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最近一段时间ChatGPT开始越来越多的出现在我们的视野中，为什么人工智能发展了这么多年才刚刚引起大众的兴趣呢？接下来我们一起探讨一下人工智能的前世今生。
人工智能的历史可以追溯到公元前4世纪的希腊。亚里士多德是第一个描述人类思维方式的人。他在其逻辑学著作中介绍了一种逻辑思维方法，这种方法后来被称为“亚里士多德逻的辑”。比如我提出了一个问题：“我说了一个词，我为什么会说这个词，我说了这个词后别人会怎么理解。” 想象一下机器是不是也是这个逻辑呢？
亚里士多德
20世纪20年代，计算机科学家开始着手研究人工智能，并开发了一些早期的计算机程序。
1952年夏天，牛津大学的主任克里斯托弗·斯特拉奇编写的第一个可以下跳棋的程序问世。后由塞缪尔接手继续改进跳棋程序，并在1956年这个程序战胜了塞缪尔自己。1962年，这个程序击败了美国的西洋跳棋州冠军。
1958年，罗森布拉特发明了感知机。给一台足有5吨重的IBM 704计算机“输入”进一系列的打孔卡。经过50次的试验，计算机自己学会了识别卡片上的标记是在左侧还是右侧。根据其创造者弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）的说法，这是对感知机（perceptron）的一次示范。感知机是“第一台有原创思想能力的机器”。
1964年约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum） 开发一个名为ELIZA的机器人，是最早的聊天机器人，实现了计算机与人通过文本的交流。随后的1965年美国科学家爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）等人成功研制出化学分析专家系统DENDRAL，这是第一套有效进行工作的专家系统。直至20世纪70年代由于人工智能研究者初期过于乐观，对项目难度评估不足、承诺无法兑现，人工智能受到大量批评，研究经费被大幅削减。人工智能研究进入第一次低谷。
20世纪80年代人工智能再次迎来发展。日本开展第五代计算机项目，旨在制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且能像人一样推理的机器。随后更多人工智能系统被研发出来。也是在这一时期机器学习成为人工智能的新方向。1986年反向传播算法被用于训练神经网络，这一算法的出现是神经网络发展的重大突破，也是现在众多深度学习训练方法的基础。
20世纪90年代到21世纪10年代是人工智能崭露头角的时期，在这一时期涌现出了很多为人熟知的杰作。比如1997年由IBM公司制造的深蓝超级计算机是一台会下国际象棋的计算机，战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
卡斯帕罗夫与深蓝下棋
2016年3月AlphaGo以总比分4:1战胜围棋世界冠军李世石。2017年5月，升级版的AlphaGo以3:0战胜世界排名第一的柯洁。2017年10月AlphaGo Zero从空白状态学起只需3天学习就以100:0的战绩击败曾战胜柯洁的AlphaGo系统。
柯洁与AlphaGo下棋
时至今日人工智能已经参与到我们生活中的方方面面，广泛应用于各个领域。家用方面，扫地机器人早已进入普通大众的家庭。自动驾驶技术也成了现代汽车的必备功能，目前主流的汽车已经能够打到L4级别的自动驾驶。
商用方面，金融领域的人工智能应用在风险评估、投资组合优化、欺诈检测等。医疗领域人工智能可以更准确地预测疾病的发生和发展，帮助医生更好地诊断和治疗患者。客服领域通过使用自然语言处理技术，机器人客服可以更好地理解和回答客户的问题，提高客户满意度和服务效率等等。
酒店服务机器人
在未来随着技术的不断发展，人工智能的应用将变得越来越广泛。随着物联网的发展，智能家居已经走进千家万户。人工智能可以帮助智能家居更好地了解家庭成员的习惯和需求，并根据此自动调整家居设备的设置。智能城市也正在到来。雄安新区以数字化、智能化贯穿建设发展全过程，无处不在的高科技元素，让人们尽享“数字之城”的创新与便捷。
想象一下，随着人工智能的发展我们以后的生活会是什么样子，这也正是我们现在越来越关注人工智能的重要原因。我们可以期待人工智能在更多的领域带来创新和突破，同时也需要警惕人工智能可能带来的风险和挑战。无论如何时代的浪潮无人能挡，就让我们期待更美好的明天吧！
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